“감귤이나 사과가 병해충에 걸렸을 때 어떤 병에 걸렸는지 궁금하세요. 스마트 병해충 예찰 진단 앱을 내려받아 사용해보세요. 처방방법까지 척척 알려줘요.”
제주도 농업기술원은 영상데이터 기반 인공지능(AI) 딥러닝 기술을 활용한 앱을 개발해 스마트 병해충 예찰 진단 서비스를 시작한다고 18일 밝혔다.
딥러닝은 컴퓨터가 스스로 외부 데이터를 조합·분석해 학습하는 기술을 말한다. 이 서비스는 작물 병해충을 휴대전화로 촬영하면 실시간으로 진단하고 방제 약제를 추천하는 시스템이다.
농업현장에서는 그동안 병해충 발생 여부와 관계없이 관행적으로 방제하거나, 잘못된 진단으로 약제를 오남용하는 사례가 빈번했다. 인공지능 병해충 영상진단 서비스는 영농 현장에서 발생하는 병해충이나 바이러스를 휴대전화로 촬영하면 즉시 진단하고 방제법 등을 제공하는 휴대전화 앱 서비스 시스템이다.
이러한 문제를 해결하기 위해 농촌진흥청과 농업기술원은 지난해부터 협력해 스마트 진단 서비스를 개발해왔다. 새롭게 선보인 스마트 병해충 진단 앱은 국내 재배 주요 작물 31종의 병해충 182종을 진단할 수 있다. 도는 특히 브로콜리와 비트의 병해충 이미지 데이터 1000장 이상을 수집해 업로드하고 지원하고 있다. 감귤 등 다른 농작물의 경우도 평균 5000~1만장 정도 수집해 업로드하고 있는 것으로 알려졌다.
이 앱은 농업인이 촬영한 병해충 사진을 인공지능이 분석해 진단하고, 국가농작물병해충관리시스템과 연동해 해당 병해충에 대한 상세한 예찰·방제정보를 제공한다.
이창훈 농업연구사는 “스마트 병해충 진단 앱이 보급되면 병해충 발생 시점부터 진단까지 소요되는 시간이 대폭 단축돼 신속한 적기 방제가 이뤄질 것”이라며 “사용자가 늘어날수록 딥러닝 학습 효과로 진단 정확도가 더욱 높아질 것으로 기대하고 있다”고 말했다.
한편 현재 영상 진단 정확도는 평균 90% 이상을 기록하고 있으며, 구글 플레이스토어에서 ‘스마트 병해충 진단 서비스’ 앱을 무료로 내려받을 수 있다.
제주 강동삼 기자
